廣角/魚眼鏡頭:盲區偵測覆蓋。
低失真設計:車道線識別之幾何校正。
CMOS感測器優化:高動態範圍、LED閃爍抑制。
紅外線靈敏度設計:支援夜視功能。
AI-ISP 影像增強處理。
HDR融合:適應逆光條件及隧道內亮度驟變。
魚眼失真校正:鳥瞰視圖生成。
多攝影機校準:優化360°環景影像拼接精度。
深度學習模型:即時行人與車輛偵測。
小物體識別:交通錐與散落貨物偵測(物流卡車場景)。
車道線/可行駛區域識別:BEV(鳥瞰視圖)Transformer演算法。
攝影機自我診斷:鏡頭髒污/遮擋警報(如賓士S級清潔系統)。
多攝影機冗餘:單攝影機故障之備援策略。
AEC-Q100:電子元件可靠性標準。
ISO 26262 ASIL-B:功能安全流程
邊角案例庫:極端場景收集(如強光下穿著深色衣物的行人)。
感測器建模:攝影機雜訊與光學失真的數位模擬。
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