AUTOEQUIPS 研究開発 - 商用車向けアクティブセーフティ技術の推進

広角・魚眼レンズ：死角をカバーするエリア監視対応

低歪み設計：車線認識のための幾何学的な歪み補正技術。

CMOSセンサー最適化：高ダイナミックレンジおよびLEDフリッカー抑制技術。

赤外線感度設計：夜間視認性をサポート。

AI-ISP 画像鮮明化処理

HDR合成：逆光環境や、トンネル出入り口などの急激な明暗変化への適応。

魚眼レンズ歪み補正：俯瞰映像の生成。

マルチカメラキャリブレーション：360°サラウンドビューの縫い合わせ精度の最適化。

深層学習モデル：歩行者および車両のリアルタイム検知。

小物体認識：コーン・落下貨物検知（物流車両シナリオ対応）

車線・走行可能領域認識：BEVトランスフォーマーアルゴリズムの搭載。

レンズの汚れや遮蔽の検知・アラート機能（例：メルセデス・ベンツ Sクラスのレンズクリーニングシステムに相当）。

マルチカメラ冗長性：単一カメラ故障時におけるバックアップ戦略。

AEC-Q100：車載用電子部品の信頼性規格に準拠。

ISO 26262 ASIL-B：自動車機能安全規格のプロセスに準拠。

コーナーケースライブラリ：強烈な逆光下における暗い色の服を着た歩行者など、極端な走行環境（走行シナリオ）のデータを蓄積。

センサーモデリング：カメラノイズや光学的な歪みをデジタルシミュレーションで再現。