法規套件 R151/R159/R158
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重型車隊的安全是營運商、監管機構和保險公司共同關注的首要任務。然而，許多挑戰依然存在，其中盲區和駕駛員意識是導致高事故率的關鍵因素。隨著商用車領域的不斷發展，車隊安全的複雜性也隨之增加。以下，我們將探討目前重型車隊面臨的一些最緊迫的安全問題，並重點關注其實際影響和根本原因。
盲區是一個有充分記錄的問題，是導致大型車輛事故的重要原因。商用卡車、公車和鉸接式車輛周圍存在大片駕駛員無法看見的區域，尤其是從駕駛室看出去。這些盲區通常位於車輛的側面和後方，在變換車道、轉彎或倒車時會更加嚴重。
例如，卡車駕駛員可能無法察覺佔據這些區域的行人、自行車騎士或小型車輛，從而在併線、變換車道或超車等操作中導致碰撞。其後果可能是災難性的，特別是當涉事方為脆弱道路使用者（VRU），如行人、自行車騎士和機車騎士時。在行人和自行車活動頻繁的城市環境中，盲區帶來的風險變得更加突出，導致事故發生的可能性增加。
近年來，街道上的脆弱道路使用者數量急劇增加，加劇了重型車隊營運商的安全擔憂。脆弱道路使用者——行人、自行車騎士和機車騎士——通常更難被駕駛員察覺，特別是在盲區或路況複雜（如交通擁堵、惡劣天氣）的情況下。這些道路使用者在與大型車輛發生碰撞時，受傷或死亡的風險要高得多，因此車隊營運商必須採用有助於偵測和預測其動態的技術。
此外，缺乏專為脆弱道路使用者設計的基礎設施，如自行車道或行人專用區，增加了事故發生的可能性。在許多情況下，駕駛員可能無法注意到其周圍的脆弱道路使用者，尤其是在分心或疲勞時。脆弱道路使用者可能會做出突然且不可預測的動作，這進一步增加了駕駛員避免潛在碰撞的難度。
鉸接式車輛，如帶拖車的卡車或多節公車，由於其尺寸、複雜性和動態特性，帶來了獨特的安全挑戰。在轉彎時，這些車輛會產生巨大的盲區，且盲區會根據鉸接角度發生變化，使駕駛員難以持續保持對周圍環境的感知。
當鉸接式車輛在十字路口或停車場行駛時，其轉彎半徑通常會導致車輛後方出現大片視覺盲區，增加了撞到行人、自行車騎士或其他車輛的機率。此外，在狹窄或城市環境中行駛時，車輛的長度和拖車的靈活性會造成複雜的安全問題，因為車輛前部急轉時，後部會大幅擺動。
當駕駛員試圖倒車入位、進行狹窄空間操作或在狹窄道路上行駛時，監控這些動態盲區的挑戰會更加複雜，這些情況在城市配送或工地作業中很常見。在這些場景中，車輛本身及周圍道路使用者發生碰撞的風險都會增加。
駕駛員疲勞仍然是商用車隊事故的最重要原因之一。長時間駕駛、不規律的輪班以及滿足配送時間表的壓力，會導致警覺性下降、反應時間變長和決策能力變差。疲勞會削弱駕駛員正確監控盲區或對突發危險做出快速反應的能力，從而增加事故發生的可能性。
分心因素，如使用手機、車載娛樂系統，甚至乘客的存在，進一步導致駕駛員對車輛周圍關鍵區域的注意力不足。雖然車隊通常會執行關於手機使用的規定，但車載系統或突發事件等形式的分心因素會使駕駛員的注意力從道路上移開，從而增加事故風險。
此外，許多駕駛員可能會因不斷做出決策、在擁擠的交通中導航或應對惡劣的駕駛條件（如天氣危險或能見度差）而面臨精神疲勞。這些因素的結合可能導致原本可以避免的錯誤。
環境條件顯著影響商用車的安全，特別是在惡劣天氣下。雨、雪、霧、冰，甚至直射陽光都會遮擋駕駛員的視線，導致偵測盲區內障礙物或其他道路使用者的能力下降。這些與天氣相關的危險通常會與其他風險因素結合，如路面附著力降低或車輛在潮濕或結冰條件下煞車距離增加。
例如，在暴雨或大霧期間，偵測行人、自行車騎士或其他車輛的能力會受到顯著影響。在這些條件下，駕駛員可能直到危險非常接近時才能識別出隱患，從而縮短了反應時間。當涉及大型車輛時，這一點尤為關鍵，因為其較大的尺寸和較長的煞車距離使得避免碰撞更具挑戰性。
此外，隨著城市環境變得更加擁擠，交通擁堵、道路施工或臨時繞道等問題會使導航變得更加複雜。標線不清的車道或施工區域可能會遮擋盲區，由於判斷失誤或能見度不足，增加了事故發生的可能性。
為了應對這些挑戰，AUTOEQUIPS 開發了 AI 盲區偵測（BSD）系統，這是一項先進的解決方案，旨在透過為駕駛員提供周圍環境的即時智能感知來提升車隊安全。憑藉一系列尖端技術，該系統解決了上述許多安全問題，幫助車隊營運商將風險降至最低並提升營運安全。
AI VRU 軌跡預測功能是車隊安全的一項突破性技術。該系統利用先進的 AI 演算法，不僅能偵測脆弱道路使用者（VRU）的存在，還能即時分析其方向和速度。透過預測其動態和潛在碰撞路徑，該系統為駕駛員提供了至關重要的額外反應時間，顯著降低了與行人和自行車騎士發生事故的機率。這種預測能力在城市環境中尤為重要，因為行人和自行車騎士經常做出不可預測的動作。
卡車和拖車等鉸接式車輛由於其轉彎半徑和靈活特性，帶來了獨特的盲區挑戰。自動平移功能會根據車輛的鉸接角度動態調整攝影機的視野。這確保了後方和側面等關鍵區域能夠被持續即時監控，降低了與其他車輛或 VRU 碰撞的風險。該技術對於城市車隊營運至關重要，因為頻繁的轉彎和變換車道增加了監控盲區的複雜性。
車隊管理人員必須符合各地區不同的各項法規標準。AUTOEQUIPS AI BSD 系統完全符合主要安全法規，包括 UN ECE R151、R158、R159、PSS 和 ABE 標準。這種合規性確保車隊營運商滿足盲區和起步資訊系統的法律要求，有助於避免處罰，並確保車輛無論在哪個營運地區都能達到標準。此外，該系統支援在合規模式之間無縫切換，使跨國或跨地區營運車隊變得更加容易。
AUTOEQUIPS BSD 系統的突出特點之一是其 AI 驅動融合技術。這項尖端技術將高清影像與雷達偵測相結合，即使在雨、霧或低光源環境等惡劣條件下，也能提供無與倫比的物體識別準確度。透過結合這兩項技術，該系統確保了強大的效能和對障礙物及潛在危險的可靠偵測，顯著提升了安全性，特別是在惡劣天氣條件下。
AUTOEQUIPS BSD 系統包含聲音和視覺警報，可通知駕駛員盲區內的潛在危險。該系統透過視覺警告提供直觀的反饋，例如字元圖案從黃色變為紅色並快速閃爍。這會提醒駕駛員潛在的危險，促使他們更快地做出反應以避免事故。視覺和聽覺信號的結合有助於確保即使在繁忙或嘈雜的環境中，也能迅速注意到警告。
該系統以使用者為中心進行設計，提供簡單直覺的介面，使車隊管理人員和駕駛員能夠輕鬆地與系統互動。與現有車輛系統的無縫整合意味著駕駛員可以專注於道路，而 AI 則處理監控盲區的複雜任務。這種易用性還最大限度地減少了培訓時間，使其易於在整個車隊中實施。
當今的車隊安全挑戰遠不止於簡單的營運問題。盲區、脆弱道路使用者安全、鉸接式車輛操作、駕駛員疲勞、環境危險和法規合規性都是相互關聯的問題，需要多方面的解決方案。對於尋求降低這些風險並提升整體安全的車隊營運商來說，AUTOEQUIPS AI BSD 系統是最佳選擇。無論是在日益擁擠的道路上，還是在更嚴格的法規環境中，AI BSD 系統都能為車隊提供最大程度的支持。
